1、很多人都觉得，自己是文科类出身，或者对数理专业不熟悉，会很难上手数据分析。

2、其实不是这样子的，学习数据分析，不同于程序员，它不会专门要求我们一定要掌握编程，只是理解熟悉就可以。

3、个人的逻辑思维能力、个人兴趣所在，以及自身的决心毅力，这些才是构成一个人学成与否的关键和最重要因素。

(相关资料图)

4、小编觉得最重要的一点就是，我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。

5、这样我们才能有的放矢。

6、我大抵总结如下：（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理（2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示（3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R（4）有获取外部数据的能力，如爬虫（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。

7、总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。

8、基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。

9、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。

10、基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。

11、2、你的目标行业的相关理论知识。

12、比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。

13、3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。

14、4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。

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